從我們應用系統來看，SAP有幾萬人研發團隊不停在開發，這里面剛才談到我們的應用，覆蓋了整個價值鏈，從我們的研發，在這里面的話，SAP真正是把我們的這種價值鏈從研發一直覆蓋到你最終的一個使用，大家可能覺得是不是說我們一談數字化就是生產制造不是，其實大量的數據其實是在使用過程當中，消耗過程當中，維護當中產生的，SAP，我們在每一端里面都有相對的工業4.0技術，在研發我怎么樣去解決這種在大規模定制化產品結構數據。這里面不僅僅是說我的產品設計，我這時候產品數據結構要考慮到我銷售的配制，要考慮到我生產制造的過程，要考慮到我售后服務及這里面怎么去搭一個真正覆蓋整個生命周期適用于大規模定制也好，第二塊的話，在定制環境下，這里面怎么去做，然后我在這種工業4.0，我們看到很多紀錄片，一臺機器人，如果是你有十個工廠，你怎么解決十個工廠之間的工業管理的協調。

　　我們在做項目的時候，從工廠群的角度，分析工廠，我們互聯物流我們互聯的營銷，把這些客戶的信息提前給到我的工廠端供應商端，未來的工業4.0是要做預測，對預測更高，以及我們售后服務當中，對產品維修數據分析，這是我們從SUV提供了方案，那么目前來看的話，制造型企業來講，我們認為目前工業4.0介紹重點�，F在大家談的很多，一上工業4.0就是SES，似乎是在這個點。

　　我們把整個過程進行一個拋析訂單的獲取過程，不是從下單開始，往前追蹤到我們對客戶線索的管理，商品的管理訂單之間的這種溝通過程，然后的話從訂單開始，我們的東工廠的分校，對整個分銷率的管理，然后接下來也拉動我們從客戶端物流端供應鏈端，所以這樣的話，我們要是能夠把我們視角提升去看，我們會得出今天我們要做這樣一種，尤其對我們大型企業來講，要打造如果只談數字化工廠的概念，可能有點早。

　　我們叫一個智慧的供應鏈，那在這里的話，怎么樣對這里面從我的客戶到我們的設計，到我們供應鏈到技術到排查，數字化的平臺，這里面去利用各種各樣的物聯網的技術，汽車，以及我們這里面這種大數據的這種監控以及我們對供應鏈的完整性，這里面是我們認為在當前階段我們去看一個單工廠之外，我們應該去看大的智慧供應鏈，這是我們今天SAP在中國實施了過程當中去考慮。這里面再舉個例子可能很多人想，其實我們今天我們IT距離像那種自動化，真的把自動化做到位了。我這里面舉個例子，這張圖是戴姆勒工業4.0，以戴姆勒為例，我要求實施了把整個全球工廠，把它展開的話，如果現在目前的技術來講，需要24小時才能把這些把它全部展開一次，24個小時，你任何一個企業，24小時想一次，所以這里面的話，用SAPHANA縮短半個小時，只有當我們后臺這其實是個傳統。

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