|
2.大力發展智慧環保。利用智能監測設備和移動互聯網，完善污染物排放在線監測系統，增加監測污染物種類，擴大監測范圍，形成全天候、多層次的智能多源感知體系。建立環境信息數據共享機制，統一數據交換標準，推進區域污染物排放、空氣環境質量、水環境質量等信息公開，通過互聯網實現面向公眾的在線查詢和定制推送。加強對企業環保信用數據的采集整理，將企業環保信用記錄納入全國統一的信用信息共享交換平臺。完善環境預警和風險監測信息網絡，提升重金屬、危險廢物、危險化學品等重點風險防范水平和應急處理能力。
3.完善廢舊資源回收利用體系。利用物聯網、大數據開展信息采集、數據分析、流向監測，優化逆向物流網點布局。支持利用電子標簽、二維碼等物聯網技術跟蹤電子廢物流向，鼓勵互聯網企業參與搭建城市廢棄物回收平臺，創新再生資源回收模式。加快推進汽車保險信息系統、“以舊換再”管理系統和報廢車管理系統的標準化、規范化和互聯互通，加強廢舊汽車及零部件的回收利用信息管理，為互聯網企業開展業務創新和便民服務提供數據支撐。
4.建立廢棄物在線交易系統。鼓勵互聯網企業積極參與各類產業園區廢棄物信息平臺建設，推動現有骨干再生資源交易市場向線上線下結合轉型升級，逐步形成行業性、區域性、全國性的產業廢棄物和再生資源在線交易系統，完善線上信用評價和供應鏈融資體系，開展在線競價，發布價格交易指數，提高穩定供給能力，增強主要再生資源品種的定價權。
�。ㄊ唬盎ヂ摼W+”人工智能。
依托互聯網平臺提供人工智能公共創新服務，加快人工智能核心技術突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域的推廣應用，培育若干引領全球人工智能發展的骨干企業和創新團隊，形成創新活躍、開放合作、協同發展的產業生態。（發展改革委、科技部、工業和信息化部、網信辦等負責）
1.培育發展人工智能新興產業。建設支撐超大規模深度學習的新型計算集群，構建包括語音、圖像、視頻、地圖等數據的海量訓練資源庫，加強人工智能基礎資源和公共服務等創新平臺建設。進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發和產業化，推動人工智能在智能產品、工業制造等領域規模商用，為產業智能化升級夯實基礎。 上一頁 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] 下一頁 |
