當前，由于我國煤炭開采條件復雜，煤礦信息化水平較低，煤礦安全管理水平尚不成熟等眾多因素，致使我國成為世界煤礦安全事故發生頻率較高國家之一。及時準確地識別煤礦安全風險因子，剖析煤礦安全風險因子的作用機理，提升煤礦安全風險管理水平，實現煤礦本質化安全生產與運行，已成煤炭工業急需解決的問題。研究表明，高效地煤礦安全風險管控能力有利于減輕煤礦安全事故損失，降低煤礦安全事故發生率，提升煤礦安全管理效率。本文在總結國內外學者關于煤礦安全風險研究成果的基礎上，以煤礦本質化安全生產為目標，根據近年來我國煤礦安全事故發生的特點，對我國煤礦安全風險因子進行有效地識別，從而構建構建煤礦安全風險因素結構模型，并針對模型進行有效性和實用性檢驗，探析各風險因素對煤礦安全事故的作用路徑及影響程度，從阻隔煤礦安全風險演化路徑的視角為防控煤礦安全風險提供新思路。煤礦安全風險管理是指運用各種風險管理技術和方法，對煤礦可遇到的各種風險進行識別、評價以及防控，從而降低煤礦安全事故發生和減輕安全事故損失。劉海濱(2014)運用AＲT－2人工神經網絡法從人員、設備、環境、管理、技術5個維度構建煤礦安全風險評價模型，仿真效果達77．78%。龐柒(2014)借助主－客體理論從組織、人才、制度和資金4個因素構建煤礦企業長效安全評價體系。高建明、魏利軍(2007)通過分析日本安全生產管理從傷害預知預警(KTY)角度為我國煤礦安全風險管理提出新建議。李斌、王志軍(2013)從從業人員、機械設備、工作環境、組織管理、安全信息和企業文化6個維度構建煤礦本質安全管理的SVM模型，提升煤礦安全管理非線性模型的預測能力。錢敏、穆丹丹(2008)運用多級綜合評價模型，從環境、設備、人員和信息4角度構建煤礦安全評價模型。劉國安、楊懷玉(2015)基于安全監管的角度提出防范煤礦零星事故的風險管控策略。
1研究樣本與研究變量
1．1研究樣本
基于保障潛變量特征被測量項正確反映的前提下，依據調查便利性和經濟性原則，本文針對徐州礦務集團(3個，120份)、潞安礦業集團(2個，50份)和淮南礦業集團(4個，150份)的9個煤礦進行樣本采集。問卷主要從21個維度對煤礦安全風險因素進行識別，從63個測量項對煤礦安全風險因素進行測量，測量表采用Likert5級測量法。在相關人員的支持下，共發放問卷共270份，回收問卷243份。通過初步整理與分析，剔除回收問卷中16份信息不完整問卷，最終獲取有效問卷227份，有效問卷率84．07%。
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