2BBS與煤礦安全管理評價系統進行結合
根據BBS在煤礦中的實施流程以及煤礦行為安全預警方法，將BBS與煤礦安全管理與評價系統結合［11－12］，拓展出煤礦行為安全預警模塊，旨在實現煤炭生產過程中礦工行為的信息化安全管理模式。將行為安全管理方法應用到煤礦安全管理與評價系統后，系統整體架構圖如圖2。數據采集層通過人工錄入和煤礦人員定位系統的數據接口2種方式實時收集施工現場的信息，包括施工方案以及人員、設備的屬性和位置信息等。數據分析層結合軟件層算法，判斷礦工的不安全行為，給出安全預警反饋，同時對行為安全數據進行匯總與分析�？梢暬故緦訛槊旱V行為安全管理與預警工作的人機交互接口，當有警報信息發出時，使安全調度指揮人員能根據煤礦井下行為安全的實時監測，執行安全應急預案措施。由此，煤礦行為安全預警模塊的功能框圖如圖3。
3BBS在煤礦安全管理與評價系統中的應用
3．1行為安全預警的實現系統采用ASP．NET技術和SQLServer數據庫進行了煤礦行為安全預警模塊上位機的開發。在施工過程中，當具有安全隱患的不安全行為發生時，報警信息根據事故類型自動發送短信至相關人員。安全管理人員可根據系統發出的報警信號以及井下人員的位置信息，立即執行相關安全管理程序來糾正員工的不安全行為，必要時調用系統的應急預案模塊進行緊急疏導措施。3．2安全評價的實現系統運用C#與MATLAB混合編程技術將基于遺傳算法優化的小波神經網絡算法應用到安全評價模塊，等級評價標準見表1，選用興隆莊煤礦安全評價專家評價表［13］中的原始數據，同時將行為安全數據的統計匯總結果作為煤礦安全評價中人為因素的可靠依據，將預測值與專家給出的標準值進行誤差分析，預測誤差對比情況見表2，評價結果界面如圖4。預測平均誤差為0．23%，大大減小了預測與實際的評價誤差。
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