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近年來，隨著國民經濟高速增長，工礦企業生產事故和傷亡人數也不斷增加，特別是2004年以來，煤礦瓦斯爆炸等特大事故頻繁發生，安全生產形勢較為嚴峻。在加強安全生產監督，加大煤礦安全投入，嚴格執行安全責任制度等一系列強有力的措施后，安全生產形勢將會如何發展，能否起到立竿見影的效果，這些問題均有待系統地進行科學研究。
預測研究一個想象的未來變化，是用該現象的過去行為來預測未來，即通過時間序列的歷史數據揭示現象隨時間變化的規律，將這種規律延伸到未來，從而對該現象的未來作出預測。采用灰色預測法能避免相關數據不足的弱點，可以避免由于個人經驗、知識和偏好，以及宏觀因素的影響而造成的主觀臆斷，能夠較好地把握系統的自我演變規律[1]。
l預測模型的建立
1．1建立模型
GM(1，1)是一階、一個變量的微分方程模型，適合于對系統行為特征值大小的發展變化進行預測。其實質是通過對原始數據序列作一次累加生成(1-AGO)，使生成數據序列呈現一定規律，從而構造預測模型[2]。
1．2 模型改進
為了提高模型精度，對參數進行二次擬合估計，以進一步改進模型。將以上時間響應方程寫成[3-4]：
這是l-AGO生成數列的預測模型，可以通過逆累加生成IAGO得出原始數列的預測模型，即全國工傷事故死亡人數預測模型：
3結論
對GM(1，1)模型在事故死亡率預測中的應用進行了深入研究，得出以下結論：
1)采用灰色系統理論進行建模，能克服相關數據不足的缺陷和避免人為因素的影響。建立的預測模型的仿真結果與實際值接近，預測誤差較小，模型精度好。這表明基于灰色理論的預測方法適合我國事故死亡率的趨勢預測。
2)建立模型的主要目的，在于探索一種預測事故死亡率的科學有效的方法，提供一個解決問題的思路�；疑碚摻⒃趪栏竦臄祵W基礎上，計算相對簡單，需要的原始數據相對較少，只需要4個以上就可以達到一定的精度。
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