前面已講到，礦山安全系統是一個復雜的非線性系統，礦山災害涉及許多不確定因素，且各個因素之間的相關關系錯綜復雜。無論是傳統的評價方法，還是模糊等的綜合方法，都沒有很多的解決以下問題：

　�。�1）因素和結果的固定映射關系

　　傳統的評價方法，基本上以線性等固定關系來實現設定了事故因素和結果的映射關系；模糊綜合評價方法則在隸屬函數構造問題上事先設定了映射關系，盡管函數是分段、不連續的，但同樣存在線性關系。這明顯不能清晰反映事故系統動態、隨機和模糊特點的本構關系。

　�。�2）定權和變權問題

　　評價因素中各指標在評價過程中權重的確定，是安全評價的核心，權重確定正確與否，直接影響到安全評價結果的置信度。傳統方法大多不管系統動態變化特點，采用定權的方式進行，由于因素及因素之間的作用也是變化的，因而在變權問題上沒有提供完善的解決方案。

　�。�3）隨機性和模糊性問題

　　在對礦山進行安全評價的過程中，涉及的因素是復雜的。這些因素自身表現為隨機性，與災害的關系又表現為模糊性，而且因素間又相互關聯，相互作用。一方面，有些因素不能用精確的數量進行描述，而只能是模糊概念；另一方面，各種因素的變化與災害之間不存在一一對應的函數關系，不可能建立精確的數學模型來求解，而模糊理論在處理這些問題上卻有著獨到的效果。

　　礦山災害的隨機性、模糊性和不確定性決定了礦山安全狀態的變化不會按照某一特殊的規律或函數變化。模糊神經網絡安全評價模型完全可以解決傳統方法所不能解決的幾個問題。模糊神經網絡有較強的非線性函數逼近能力，可以根據樣本數據訓練得到輸入輸出變量之間的函數關系，即可以通過網絡學習，確定各神經元之間的耦合權值，從而使得網絡整體具有近似函數的功能。同時，模糊神經根據需要給神經網絡加入規則，這樣就可以避免“黑箱”問題。模糊神經網絡技術綜合模糊邏輯和神經網絡的優點，克服了它們各自的缺點，因而完全可以應用于礦山安全評價的研究中。

　　結論

　　傳統的、事先設定變化規律和特性的評價方法鑒于其局限性，難以很好地解決礦山災害系統復雜多變的問題。因此，建立科學的礦山安全評價模型，開發行之有效的安全評價軟件包，加強礦山安全評價理論和技術的研究既有現實意義，又有長遠的歷史意義。

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