摘要：2017年，中國石油表觀需求量為5.68億噸，天然氣表觀消費量為2162億立方，這巨大的能源需求支撐著中國經濟的發展、人民的生活水平的提升和中國環境的改善要求。為了保障國家能源需求與安全，改革開放四十年來，中國石油工程建設管理不斷發展與創新，先后歷經了四個發展階段，每個階段的發展都是對油氣核心業務的服務保障能力的一次提升。
    關鍵詞：工程建設；責任制；建管分離；EPC
    數字油田、智能油田的不斷建設完善，推動著石油企業信息化建設進入了新的階段，即大數據建設階段。而為了在大數據環境中獲得一定競爭優勢，石油企業就需要對大數據技術進行更加細致的分析。因此，本文以大數據為研究背景，分析了石油企業信息化建設現狀，闡述了大數據環境下石油企業信息化建設標準。并對大數據環境下石油企業信息化建設措施進行了進一步分析。前言：在日常生活及石油企業運行過程中生產數據迅速增加的背景下，無法在有效時間內，通過常規軟件，進行分析管理。而數據管理集合的不斷增加，對石油企業信息化建設提出了更高的要求，同時也對石油企業駕馭數據能力提出了更大的挑戰。且為石油企業洞察數據、分析數據提供了良好的機遇。因此，對大數據環境下石油企業信息化建設措施進行適當分析非常必要。
    1石油企業信息化建設現狀
    石油企業由于內部業務流程較長、專業應用軟件繁雜、業務環節較多，導致數據在形式、內容等方面缺乏統一的標準。雖然在前期信息化建設過程中，相關石油企業已經構建了基本規范的信息化建設流程，但是部分標準仍然存在較為突出的可行性差情況（王世杰，大數據環境下石油企業信息化的建設信息系統工程,2017年第7期14-15頁）。同時在大規模數據并行計算階段，現有計算方法較復雜繁瑣，無法滿足石油企業任務分配、信息通信、恢復處理、調度執行等細節處理需求。
    2大數據環境下石油企業信息化建設標準
    2.1正確性及一致性
    正確性主要指石油企業相關人員應以客觀、正確的原則，進行數據收集、整理、入庫。一致性主要指在信息化建設中，石油企業應保證入庫數據與其對應的客觀實體特征相一致。

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