�。ǘ�）機電設備故障診斷及預警
　　通過集成煤礦機電設備數據，結合大數據技術提供物聯網智能分析服務，針對井下主要機電設備的數據進行預測分析與優化。通過匯集海量設備故障監測傳感數據，提供設備綜合監控、OLAP分析，實現對設備的預測性維護，對設備使用行為的分析與優化，對設備所需耗材運營供需的預測分析，以及對設備運行效能的優化與改進。監測診斷系統通過實時采集設備運行時的振動信號、電參數信號、溫度信號等，對信號進行融合分析，結合故障診斷智能診斷算法和專家知識庫，實現對機電設備的實時智能診斷。通過對機電設備關鍵傳動部件振動信號在線監測，定量診斷故障損傷部位與嚴重程度，將振動監測信息智能地轉化為預測性機械狀態報警，克服傳統故障診斷對專業技術人員的過分依賴。預警預報包括早期故障預警、故障類型特征報警、故障程度定位等功能，可隨時掌握機電設備運行狀態，發生超限、設備早期故障時，能及時給出報警。方便機電設備維護人員在計劃檢修時間，提前有的放矢的對機電設備進行維護保養，將事故消滅在隱患狀態，將損失降到最小。
　　三、智能礦山中的機電設備管理創新策略
　�。ㄒ唬〢I智能監控平臺
　　AI智能監控平臺是以網絡通訊及數字化技術為基礎，為多個“信息孤島”提供協同合作的統一平臺，建立一套高集成、高智能化的管理機制�？梢詫崿F統一的配置管理、數據共享、功能聯動和業務優化等功能。通過AI智能視頻系統進行機電設備管理有以下幾個方面的實際意義：（1）保證設備隱患整改落到實處，避免徇私舞弊平臺可對報警進行自動記錄，迫使值班員、安全員不得不對報警記錄進行實時處理，有效促進了制度的落實與完善，堵住了約束不嚴的漏洞。（2）輔助安全管理，提升管理人員效率有助于安全管理人員開展工作。每個監控攝像頭，都是一個7×24小時工作的“電子安全員”。改變了傳統的安全管理人海戰術，使得安全管理人員、企業管理人員可以從日常巡邏檢查等事務性工作中脫離出來，更多的從事安全相關的技術工作、制度修訂工作等理論性工作。（3）提升員工安全意識實時監控夠使得作業人員時刻保持警惕，破除部分人員的僥幸心理、麻痹心理，及時發現違章作業苗頭，自動抓拍攝錄違章行為，進而采取教育、處罰、激勵等措施，短期內可形成有效震懾力，使得作業人員違規行為無處可藏、不敢違規、不愿違規，長期可形成良好的作業習慣與秩序，提升本質安全。

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